Es el análisis de un gran volumen de conjuntos de datos, para recolectar, tratar y analizar esa ingente cantidad de información se necesitan fórmulas de procesamiento potentes y rápidas. Estas técnicas parecen recientemente, gracias a los avances tecnológicos.
18000 AEC.
En el Paleolítico Superior se empleaban rudimentarios métodos de almacenamiento de datos con el empleo de palos o muescas en huesos.
se podía llevar cuenta de provisiones, realizar cálculos básicos e incluso predecir necesidades de comida para el grupo.
18000 AEC.
Es el primer momento documentado en el que la humanidad se interesa por los datos: el germen de todo lo que viene después.
2400 AC.
En Babilonia se extiende el uso del ábaco, un sistema para realizar cálculos.
2400 AC.
surgen también las primeras bibliotecas como lugares para almacenar y consultar conocimiento.
48 AC.
Los Romanos invaden Alejandría y accidentalmente destruyen su famosa biblioteca. Parte de los fondos se trasladaron a otros lugares, pero la mayoría de la colección fue quemada, perdida o robada. Hasta el momento, había logrado reunir medio millón de documentos con la intención de almacenar todo el conocimiento de la Humanidad.
Siglo II AC.
Se desarrolla la primera computadora mecánica conocida en Grecia.
Siglo II AC.
El mecanismo de Anticitera era un aparato analógico de bronce diseñado para predecir posiciones astronómicas
1663.
John Graunt realiza el primer experimento de análisis de datos estadísticos conocido. Con los datos de defunciones, teoriza un sistema de alerta para la peste bubónica en toda Europa.
1792.
La palabra estadística se acuña en Alemania unos años antes; en 1792 se asocia el término a la “colección y clasificación de datos“.
1865.
Aparece por primera vez el término business intelligence, en la enciclopedia comercial de Richard Millar Devens. En ella describe cómo el banquero Henry Furnese logró una importante ventaja competitiva recogiendo, estructurando y analizando datos clave de su actividad.
1880.
Herman Hollerith, empleado del censo estadounidense, desarrolla su máquina tabuladora. Con ella consigue reducir un trabajo de 10 años a 3 meses. Este ingeniero funda una compañía que posteriormente se conocería como IBM.
1926.
Nikola Tesla predice la tecnología inalámbrica. Según su visión, el planeta en un gran cerebro en el que todo está conectado, por lo que deberíamos ser capaces simplificar el uso del teléfono. Predice que cada hombre llevará uno en su propio bolsillo.
1928.
El ingeniero alemán Fritz Pfleumer patenta el primer sistema magnético para almacenar datos.
1944.
Primer intento de conocer la cantidad información que se crea. Se trata de un estudio académico de Fremont Rider, que pronostica 200 millones de libros en la Universidad de Yale en 2040, almacenados 6.000 millas de estanterías.
1958.
El informático alemán Hans Peter Luhn, define la inteligencia de negocio: la habilidad de percibir las interrelaciones de los hechos presentados para guiar acciones hacia un objetivo deseado.
1962.
Se presenta IBM Shoebox en la Expo de 1962. Creada por William C. Dersch supone el primer paso en el reconocimiento de voz, capaz de registrar palabras en inglés en formato digital.
1965.
Se proyecta el primer data center en Estados Unidos, para guardar documentación de impuestos y huellas dactilares en cintas magnéticas. Un año antes comienzan a surgir voces que alertan del problema de guardar la ingente cantidad de datos generada.
1970.
IBM desarrolla el modelo relacional de base de datos, gracias al matemático Edgar F. Codd. Este científico inglés es también responsable de las doce leyes del procesamiento analítico informático y acuño el término OLAP.
1976.
Se populariza el uso de MRP (software de gestión de materiales), antecedentes de los ERP actuales, que mejoran la eficiencia de las operaciones en la empresa; además de generar, almacenar y distribuir datos en toda la organización.
1989.
Erik Larson habla por primera vez de Big Data en el sentido que conocemos la expresión hoy en día. La revista Harpers Magazine recoge su artículo, en el que especula sobre el origen del correo basura que recibe. En torno a este año se empiezan a popularizar las herramientas de business intelligence para analizar la actividad comercial y el rendimiento de las operaciones.